@PhDThesis{Espindola:2012:SpTrLa,
author = "Espindola, Giovana Mira de",
title = "Spatiotemporal trends of land use change in the Brazilian Amazon",
school = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
year = "2012",
address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
month = "2012-03-16",
keywords = "mudan{\c{c}}a de uso da terra, desflorestamento, Amaz{\^o}nia
brasileira, land use change, deforestation, Brazilian Amazon.",
abstract = "A Amaz{\^o}nia brasileira tem passado por
transforma{\c{c}}{\~o}es significativas devido, principalmente,
a altera{\c{c}}{\~o}es clim{\'a}ticas e atividades humanas. Nas
{\'u}ltimas d{\'e}cadas, a regi{\~a}o registrou
varia{\c{c}}{\~o}es consider{\'a}veis no desflorestamento, e
ap{\'o}s um longo per{\'{\i}}odo de crescente aumento, as taxas
de desflorestamento t{\^e}m diminu{\'{\i}}do bastante nos
{\'u}ltimos anos. Assim, para melhor entender as tend{\^e}ncias
e os fatores determinantes que influenciaram o desflorestamento,
se faz necess{\'a}rio considerar as din{\^a}micas espa{\c{c}}o-
temporais das mudan{\c{c}}as de uso da terra em toda a
regi{\~a}o. Neste sentido, este estudo apresenta m{\'e}todos
in{\'e}ditos que estabelecem tais fatores determinantes pela
utiliza{\c{c}}{\~a}o de dados de sensoriamento remoto, dados
socioecon{\^o}micos e modelos estat{\'{\i}}sticos. Para tanto,
combinamos informa{\c{c}}{\~o}es do desflorestamento derivadas
de imagens Landsat TM com dados dos {\'u}ltimos censos
agropecu{\'a}rios para produzir mapas do acumulado do
desflorestamento e dos principais usos agr{\'{\i}}colas para
toda a Amaz{\^o}nia em 1997 e 2007, com base em uma grade regular
de 25 km x 25 km. Todas as an{\'a}lises foram obtidas a partir de
um banco de dados que agrega uma ampla variedade de fatores
culturais, institucionais, s{\'o}cio-demogr{\'a}ficos,
ambientais e econ{\^o}micos. Primeiramente, este estudo apresenta
modelos de regress{\~a}o linear e espacial que estabelecem os
fatores determinantes do desflorestamento e dos principais usos
agr{\'{\i}}colas nos estados do Par{\'a}, Rond{\^o}nia e Mato
Grosso em 1997 e 2007. Em segundo, este estudo utiliza o
incremento anual do desflorestamento entre 2002 e 2009 para
construir modelos de regress{\~a}o espa{\c{c}}o-temporais. Por
{\'u}ltimo, o estudo aborda tend{\^e}ncias sub-regionais do
desflorestamento pela an{\'a}lise de sua variabilidade
espa{\c{c}}o-temporal na {\'u}ltima d{\'e}cada. As
an{\'a}lises sub-regionais analisam o hist{\'o}rico de
ocupa{\c{c}}{\~a}o humana e a din{\^a}mica das mudan{\c{c}}as
de uso da terra em cada uma das seis sub-regi{\~o}es selecionadas
nos estados do Par{\'a} e Mato Grosso. ABSTRACT: The Brazilian
Amazon region is undergoing significant changes due to climatic
effects and human activities. In recent decades, the region has
experienced marked variability in deforestation, and after a long
period of increase, the deforestation rates have sharply decreased
in more recent years. To better understand the predominant trends
and critical factors influencing deforestation across the region,
it is necessary to describe land use change dynamics over space
and time. In this study, we present enhanced methods to reveal the
spatiotemporal determinant factors of land use change by using
remote sensing data, socioeconomic data and statistical models. We
combined Landsat TM- based deforestation information with
agricultural census data to produce maps of the cumulative
proportion of deforestation and major agricultural land uses
throughout the Brazilian Amazon in 1997 and 2007, on a regular
grid with spacing of 25 km x 25 km. All of our analyses were
derived from a data set that includes a range of cultural-
institutional, socio-demographic, environmental and economic
factors. First, this study builds linear and spatial regression
models to assess determinant factors of deforestation and those
major agricultural land uses for the states of Par{\'a},
Rond{\^o}nia, and Mato Grosso in 1997 and 2007. Second, it uses
the annual proportion of deforestation from 2002 to 2009 to build
spatial multi-regression models that incorporate autoregressive
components in space and time. Finally, this study addresses the
subregional trends of forest change by analyzing the
spatiotemporal variability of deforestation during the last
decade. Our subregional analyses feature human occupation
histories and land use change dynamics into each of the six
subregions selected in the states of Par{\'a} and Mato Grosso.",
committee = "Renn{\'o}, Camilo Daleles (presidente) and Fonseca, Leila Maria
Garcia (orientadora) and C{\^a}mara, Gilberto (orientador) and
Aguiar, Ana Paula Dutra de (orientadora) and Valeriano, Dalton de
Morisson and Brondizio, Eduardo Sonnewend and Vieira, Ima
C{\'e}lia Guimar{\~a}es",
copyholder = "SID/SCD",
englishtitle = "Tend{\^e}ncias espa{\c{c}}o-temporais das mudan{\c{c}}as de uso
da terra na Amaz{\^o}nia Brasileira",
language = "en",
pages = "164",
ibi = "8JMKD3MGP7W/3BDKPUH",
url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP7W/3BDKPUH",
targetfile = "publicacao.pdf",
urlaccessdate = "03 maio 2024"
}